[curriculum-eval] side-quest-01-02-environment-reference.md: cognitive_load — 1433 words, 17 concepts in one reference page
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github-actions, markdown
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
Leggi workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md e verifica il conteggio delle parole, il numero di concetti, la densità delle attività e il checkpoint rispetto alle soglie indicate nell’issue. Suddividi o riduci gli screenshot concettuali e i contenuti del glossario, aggiungi 2–3 brevi comandi da provare e mantieni almeno quattro elementi specifici nel checkpoint. Se aggiungi un file, aggiorna workshop/README.md e i relativi link; esegui il comando markdownlint fornito. La pagina è completa quando contiene al massimo 800 parole e i contenuti delle attività e del checkpoint soddisfano gli obiettivi indicati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md
Overall Score: 4.93 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.3 | 10 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) | −3.7 |
| active_learning | 2.1 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −7.9 |
| checkpoint_quality (partly rubric bug) | 0.0 | 10 | −10.0 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page is 1433 words (633 over the limit) with 17 new concepts and activity density 0.63, mixing a glossary with "Conceptual screenshots". The checkpoint score is a false negative from the shortcode-regex bug filed separately; the length and low activity density are real.
Evidence (quoted from the file):
## Environment and tool glossary...## Conceptual screenshots...## :white_check_mark: Checkpoint(three large sections in one page, 2 code blocks)
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that long reference pages with many novel terms exceed working-memory capacity for novices, and Mayer's segmenting principle recommends splitting content into learner-paced chunks. A glossary should be scannable and the screenshots should sit beside the terms they illustrate (spatial contiguity).
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md. Reduce it to ≤ 800 words by splitting the "Conceptual screenshots" section into a new side quest (or inline each screenshot beside its glossary term), trimming duplicate explanations, and keeping the glossary scannable as a table. Add 2–3 short "try it" commands so activity density rises toward 3. Keep the `## :white_check_mark: Checkpoint` with ≥ 4 specific items. If you add a file, update workshop/README.md and links. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.
Expected Score After Fix: 7.5 / 10.0
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~46 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 9, 2026, 5:05 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 58
- Fork
- 40
- Merge medio
- 4g 4h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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