[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a 5-minute refresher
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown
- Ambito
- content
Direzione di ricerca
Leggi workshop/04-github-actions-intro.md e confrontane i concetti e le attività con i limiti indicati: al massimo 15 nuovi concetti e una densità di attività pari ad almeno 3. Mantieni i cinque concetti di etichettatura, sposta i termini aggiuntivi in workshop/side-quest-05-01-actions-power-user.md con un link, conserva “Before You Start” e il Checkpoint e aggiungi un blocco di codice pratico o un passaggio di checklist. Esegui npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"; il lavoro è concluso quando il contenuto rispetta questi limiti e il lint passa.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.39 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 | 10 (≤ 15 concepts) | −3.2 |
| active_learning | 3.9 | 10 (density ≥ 3) | −6.1 |
| checkpoint_quality / scaffolding | 0.0 / 5.0 | rubric false negatives | see regex issue |
Root Cause (≤ 2 sentences):
At 756 words the page introduces 28 new concepts (13 over the limit of 15) across a refresher, a labeling activity and a real-workflow exploration. Activity density is 1.19, well below 3.
Evidence (quoted from the file):
- [ ] You can describe one way agentic workflows extend classic Actions (same trigger and runner; AI agent replaces fixed shell steps)
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory holds that intrinsic load rises with element interactivity; 28 terms exceed the roughly 4±1 chunks novices can hold. Mayer's pre-training principle suggests introducing key terms (trigger, job, runner, action, step) first and deferring the rest.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Reduce new concepts to ≤ 15 by focusing only on the five parts the learner must label (trigger, job, runner, action, step) and moving extra terms (matrix, secrets, contexts, etc.) to workshop/side-quest-05-01-actions-power-user.md via a link. Keep "Before You Start" and the Checkpoint (:white_check_mark: shortcode form). Add one more hands-on code block or checklist step to raise activity density. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.
Expected Score After Fix: 7.8 / 10.0 (≈ 6.5 from content fixes alone)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~46 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 9, 2026, 5:05 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 58
- Fork
- 40
- Merge medio
- 4g 4h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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