Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: headings (90/93 false negatives)

Chiusa Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#4,673 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
82/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Leggi .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, concentrandoti su CHECKPOINT_RE e sull’estrazione degli elementi delle checklist. Aggiorna la corrispondenza affinché vengano riconosciute entrambe le forme di intestazione, quindi esegui nuovamente la valutazione come descritto nell’issue. Il lavoro è completo quando le intestazioni shortcode vengono rilevate e i risultati dei checkpoint riportati riflettono i risultati corretti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 90 pages ≥ 7.5 (≥ 3 items) −7.5+

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE is ##\s+✅\s*Checkpoint (line 10), but workshop files write the heading as ## :white_check_mark: Checkpoint. Only 3/93 pages are detected as having a checkpoint, while 90/93 actually have one.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint (e.g. workshop/04-github-actions-intro.md line 138, which the scorer flags as missing_checkpoint)

Learning Science Rationale:
Retrieval practice (Roediger & Karpicke) depends on end-of-step self-checks, so a rubric that falsely reports their absence misdirects authors toward non-problems and hides real gaps such as concept overload and low activity density. Fixing measurement validity comes first.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE so it matches both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint" (e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint", case-insensitive). Check that checklist-item extraction also works on the shortcode form. Re-run the assessment and confirm ~90 pages now have has_checkpoint=true, then report the new corpus mean and the updated findings list.

Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean (checkpoint weight 2.0 recovered on ~90 pages)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 22.1 AIC · ⌖ 0.759 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 18, 2026, 6:48 AM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
53
Fork
35
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
15

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop

Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop

Issue simili

Altre issue su JavaScript

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.