[curriculum-eval] 05-agentic-workflows-intro.md: active_learning — 1,107 words, 0.72 activity density in the core path
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 72/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github, markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Leggi workshop/05-agentic-workflows-intro.md, concentrandoti su Activity 2 e sul checkpoint; consulta side-quest-05-03-two-file-structure.md per il dettaglio da spostare. Trasforma gli scenari in una checklist o in un’attività di codice, aggiungi l’esempio minimo di workflow, riduci la prosa e mantieni almeno quattro elementi di checkpoint. Esegui il comando markdownlint specificato; il lavoro è completato quando la pagina ha al massimo 850 parole e un’activity density di almeno 2.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/05-agentic-workflows-intro.md
Overall Score: 5.43 / 10.0 (corpus mean: 6.09)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| active_learning | 2.4 | density ≥ 3 | −7.6 (0.72) |
| cognitive_load | 8.5 | ≤ 800 words | −1.5 (1,107 words) |
Root Cause (≤ 2 sentences):
Despite three 'Activity' headings, most activities are prose-only so only 6 checklist items and a few code blocks exist across ~1,100 words. The page is the pivotal concept step, so the density gap is costly.
Evidence (quoted from the file):
Activity 2 — agentic or standard? (workshop/05-agentic-workflows-intro.md, line 62) — scenarios presented as prose
Learning Science Rationale:
Retrieval-practice and the testing effect show that learners retain more when concepts are immediately applied; Mayer's coherence principle favours trimming prose that doesn't support an activity.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/05-agentic-workflows-intro.md. Cut ~250 words of explanatory prose (move extended detail to side-quest-05-03-two-file-structure.md by link), convert Activity 2 scenarios into a short checklist or code-block based task, add a small code block showing a minimal `.md` workflow with the `on:` key to identify, and keep Checkpoint ≥ 4 items. Target ≤ 850 words and activity density ≥ 2. Follow AGENTS.md; run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.
Expected Score After Fix: ≈ 6.3 / 10.0
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 32.3 AIC · ⌖ 0.79 AIC · ⊞ 10.5K · ◷
- expires on Oct 20, 2026, 2:48 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 53
- Fork
- 35
- Merge medio
- 1g 6h
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop
-
broken-image
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
githubnext/gh-aw-workshop#4787 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4786 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load — 23 new concepts in 1234 wordsApertacurriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
githubnext/gh-aw-workshop#4784 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in an intro pageApertacurriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4785 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
githubnext/gh-aw-workshop#4782 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
fix(套件): test_bundle 往仓库的 preset/skills 写哨兵,并发跑的 test_installer 拷贝时撞 ENOENT(CI 红)Forse già presa @Miaotofu01 l’ha presa oggi. Apertaneeds-triage
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
Miaotofu01/Study-Mate#216 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
-
beginner-friendly category:fixtures community enhancement first-timers-only good first issue hacktoberfest help wanted low hanging fruit micro-contribution type: task up-for-grabs
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
Berserk-hub150/skillhawk#229 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 8 giorni