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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality/scaffolding — rubric regex misses `:white_check_mark:` and `:clipboard:` headings

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
75/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
javascript, python
Ambito
content, testing

Direzione di ricerca

Inizia da .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py ed esamina CHECKPOINT_RE e le regex di has_prereq_section. Aggiungi test unitari per le forme dei titoli con emoji e shortcode indicate nell’issue, quindi esegui di nuovo la valutazione. L’obiettivo è raggiunto quando la copertura dei checkpoint è circa 86/93 e i punteggi di scaffolding sono vicini a 10 per la maggior parte delle pagine, senza modificare i file di workshop.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: workshop/(all lessons; rubric at .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py)
Overall Score: 6.09 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 for 90/93 files ≥ 10 (≥ 4 items) −10.0
scaffolding 5.0 for 93/93 files 10 −5.0

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE matches only ## ✅ Checkpoint and the prerequisites check only ## 📋 Before You Start, but the workshop uses ## :white_check_mark: Checkpoint and ## :clipboard: Before You Start (e.g. 86 of 93 files have a checkpoint). The scorer therefore reports false zeros, which also explains the −2.00 drops for side-quest-11-09-agent-session-phases.md and side-quest-12-01-iterate-agent-output.md.

Evidence (quoted from the file):

✅ Checkpoint (workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md, line 109) — scored has_checkpoint: false

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for any improvement loop: Bloom-aligned assessment and cognitive-load tuning require instruments that reflect the content. A rubric with systematic false negatives misdirects effort and hides the real, smaller gaps (7 files truly lack checkpoints, Mayer's signalling principle for learners relies on them).

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match `## ✅ Checkpoint` and `## :white_check_mark: Checkpoint`, and update the has_prereq_section regexes to match `## 📋 Before You Start` and `## :clipboard: Before You Start` as well as `## Prerequisites`. Add unit tests for each heading form, rerun the assessment, and confirm checkpoint coverage reports ~86/93 and scaffolding ~10 for most pages. Do not edit workshop files.

Expected Score After Fix: ≈ 8.2 corpus mean / 10.0

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  • expires on Oct 20, 2026, 2:48 AM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
53
Fork
35
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
15

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