[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: headings (90/93 false negatives)
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 82/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- testing-qa
Línea de trabajo
Lee .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py y céntrate en CHECKPOINT_RE y en la extracción de elementos de listas de verificación. Actualiza la coincidencia para que se reconozcan ambas formas de encabezado y vuelve a ejecutar la evaluación tal como se describe en el issue. La tarea estará terminada cuando se detecten los encabezados shortcode y los hallazgos de puntos de control informados reflejen los resultados corregidos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (corpus mean: 6.09)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| checkpoint_quality | 0.0 on 90 pages | ≥ 7.5 (≥ 3 items) | −7.5+ |
Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE is ##\s+✅\s*Checkpoint (line 10), but workshop files write the heading as ## :white_check_mark: Checkpoint. Only 3/93 pages are detected as having a checkpoint, while 90/93 actually have one.
Evidence (quoted from the file):
## :white_check_mark: Checkpoint(e.g. workshop/04-github-actions-intro.md line 138, which the scorer flags asmissing_checkpoint)
Learning Science Rationale:
Retrieval practice (Roediger & Karpicke) depends on end-of-step self-checks, so a rubric that falsely reports their absence misdirects authors toward non-problems and hides real gaps such as concept overload and low activity density. Fixing measurement validity comes first.
Improvement Prompt (for an agent):
In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE so it matches both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint" (e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint", case-insensitive). Check that checklist-item extraction also works on the shortcode form. Re-run the assessment and confirm ~90 pages now have has_checkpoint=true, then report the new corpus mean and the updated findings list.
Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean (checkpoint weight 2.0 recovered on ~90 pages)
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- expires on Oct 18, 2026, 6:48 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 55
- Forks
- 36
- Merge medio
- 2 d 6 h
- PR fusionados (30 d)
- 18
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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