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RFC: `item()` to return scalar for arrays with exactly 1 element.

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, pandas, python, pytorch
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la definizione corrente di item() dell’array API standard e confrontando il comportamento collegato di NumPy, PyTorch, pandas, Polars e xarray. Usa i casi di test demo di pytest nell’issue per verificare che gli array vuoti e gli array con più elementi sollevino ValueError e che gli array con un elemento restituiscano uno scalare; il RFC deve arrivare a una decisione standard accettata prima che l’implementazione possa essere considerata completata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API extension Needs Discussion RFC 
def item(self) -> Scalar:
     """If array contains exactly one element, retun it as a scalar, else raises ValueError."""

Examples:

Demo:

import pytest
import xarray as xr
import pandas as pd
import polars as pl
import numpy as np

@pytest.mark.parametrize("data", [[], [1, 2, 3]])
@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item_valueerror(data, array_type):
    array = array_type(data)
    with pytest.raises(ValueError):
        array.item()


@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item(array_type):
    array = array_type([1])
    array.item()

Currently, only torch fails, because it raises RuntimeError instead of ValueError.

Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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