RFC: `item()` to return scalar for arrays with exactly 1 element.
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza leyendo la definición actual de item() del array API standard y comparando el comportamiento enlazado de NumPy, PyTorch, pandas, Polars y xarray. Usa los casos de prueba demo de pytest del issue para verificar que los arrays vacíos y los arrays con varios elementos generan ValueError y que los arrays con un elemento devuelven un escalar; el RFC debe alcanzar una decisión estándar aceptada antes de que la implementación pueda considerarse terminada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
def item(self) -> Scalar:
"""If array contains exactly one element, retun it as a scalar, else raises ValueError."""
Examples:
numpy.ndarray.itemtorch.Tensor.itempandas.Series.itempandas.Index.itempolars.Series.itemxarray.DataArray.item
Demo:
import pytest
import xarray as xr
import pandas as pd
import polars as pl
import numpy as np
@pytest.mark.parametrize("data", [[], [1, 2, 3]])
@pytest.mark.parametrize(
"array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item_valueerror(data, array_type):
array = array_type(data)
with pytest.raises(ValueError):
array.item()
@pytest.mark.parametrize(
"array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item(array_type):
array = array_type([1])
array.item()
Currently, only torch fails, because it raises RuntimeError instead of ValueError.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 281
- Forks
- 52
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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