RFC: `item()` to return scalar for arrays with exactly 1 element.

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, pandas, python, pytorch
Área
api

Línea de trabajo

Comienza leyendo la definición actual de item() del array API standard y comparando el comportamiento enlazado de NumPy, PyTorch, pandas, Polars y xarray. Usa los casos de prueba demo de pytest del issue para verificar que los arrays vacíos y los arrays con varios elementos generan ValueError y que los arrays con un elemento devuelven un escalar; el RFC debe alcanzar una decisión estándar aceptada antes de que la implementación pueda considerarse terminada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

API extension Needs Discussion RFC
def item(self) -> Scalar:
     """If array contains exactly one element, retun it as a scalar, else raises ValueError."""

Examples:

Demo:

import pytest
import xarray as xr
import pandas as pd
import polars as pl
import numpy as np

@pytest.mark.parametrize("data", [[], [1, 2, 3]])
@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item_valueerror(data, array_type):
    array = array_type(data)
    with pytest.raises(ValueError):
        array.item()


@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item(array_type):
    array = array_type([1])
    array.item()

Currently, only torch fails, because it raises RuntimeError instead of ValueError.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
281
Forks
52
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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