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RFC: `item()` to return scalar for arrays with exactly 1 element.

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, pandas, python, pytorch
領域
api

調査の方向性

まず array API standard の現在の item() の定義を読み、リンクされている NumPy、PyTorch、pandas、Polars、xarray の動作と比較してください。Issue 内のデモ pytest ケースを使って、空の配列と複数要素の配列が ValueError を発生させ、1 要素の配列がスカラーを返すことを確認してください。実装が完了したと見なされるには、RFC が受理された標準仕様の決定に至っていなければなりません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

API extension Needs Discussion RFC 
def item(self) -> Scalar:
     """If array contains exactly one element, retun it as a scalar, else raises ValueError."""

Examples:

Demo:

import pytest
import xarray as xr
import pandas as pd
import polars as pl
import numpy as np

@pytest.mark.parametrize("data", [[], [1, 2, 3]])
@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item_valueerror(data, array_type):
    array = array_type(data)
    with pytest.raises(ValueError):
        array.item()


@pytest.mark.parametrize(
    "array_type", [torch.tensor, np.array, pd.Series, pd.Index, pl.Series, xr.DataArray]
)
def test_item(array_type):
    array = array_type([1])
    array.item()

Currently, only torch fails, because it raises RuntimeError instead of ValueError.

主要言語
Python
スター
281
フォーク
52
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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