VectorInstitute/fed-rag
A framework for fine-tuning retrieval-augmented generation (RAG) systems.
VectorInstitute/fed-rag è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su VectorInstitute/fed-rag per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 150
- Fork
- 30
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 47
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 1/4/2026
- Ultima indicizzazione
- 21/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a VectorInstitute/fed-rag
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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multimodal
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#496 ·
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multimodal
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#495 ·
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multimodal
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#494 ·
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[Feature] Add HFMultiModalRetrieverForse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 449 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement multimodal p0
VectorInstitute/fed-rag#492 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Modify expansion of `BaseRetriever` to match `BaseGenerator` for multimodal considerationsForse di nuovo libera @CalculusC l’ha presa 459 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#481 · 1 assegnatario ·
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[Fix] Mypy (misc) complaints when using mypy's self-typing recommendation for Mixins/ProtocolsAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#478 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100
VectorInstitute/fed-rag#459 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#455 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#454 ·
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[chore] Google docstrings in `fed_rag.base`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 475 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/fed-rag#446 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Implement `batch_retrieve` for `MCPKnowledgeStore`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 480 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#440 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Implement `batch_retrieve` for in-memory knowledge storesForse di nuovo libera @rahulsamant37 l’ha presa 447 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement good first issue p0
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#438 · 1 commento ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#388 ·
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enhancement p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#327 ·
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enhancement p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#293 ·
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enhancement p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#292 ·
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p0
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#280 ·
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[chore] Add missing doc strings throughout the libraryForse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 488 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertadocumentation p0
VectorInstitute/fed-rag#258 · 1 assegnatario ·
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enhancement p0
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#255 ·
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enhancement good first issue p0
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#252 ·
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enhancement good first issue p0
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#251 ·
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[Feature] Add `HuggingFaceReSearchTrainer`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 524 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p1
VectorInstitute/fed-rag#250 · 1 commento · 1 assegnatario ·
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enhancement good first issue p0
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#236 ·
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good first issue p1
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#234 ·
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enhancement p0
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#215 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#199 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#198 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#197 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#196 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#195 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#194 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#193 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#192 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#191 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#190 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#189 ·
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Example: RA-DIT GeneratorForse di nuovo libera @amasin2111 l’ha presa 534 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaexamples p0
VectorInstitute/fed-rag#188 · 1 assegnatario ·
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Example: `RA-DIT` Build custom `SFTTrainer` that uses the `LSRLoss`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 539 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#181 · 1 assegnatario ·
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examples p0
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#159 ·
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enhancement p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100
VectorInstitute/fed-rag#118 ·
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enhancement p1 unsloth
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#94 ·
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enhancement p1
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
VectorInstitute/fed-rag#85 ·
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enhancement good first issue p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#47 ·
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enhancement p1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#46 ·
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Implement PyTorch quick start example with proposed interfaceForse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 621 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/fed-rag#7 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Expand `BaseKnowledgeStore` to accept multi-modal inputs when retrieving.Forse già presa @Izukimat l’ha presa 449 giorni fa. Apertamultimodal
VectorInstitute/fed-rag#493 · 1 assegnatario ·
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[chore] Google docstrings `fed_rag.base.evals`Forse già presa @jerrygeorge360 l’ha presa 400 giorni fa. Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#458 ·