Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

A framework for fine-tuning retrieval-augmented generation (RAG) systems.

VectorInstitute/fed-rag は初心者に優しい?

VectorInstitute/fed-rag への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
150
フォーク
30
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
47
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2026年4月1日
最新の索引
2026年9月21日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範
初心者向けラベル
good first issue
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

VectorInstitute/fed-rag にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
  4. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • [docs] Demo notebook for Multimodal RAG assembly and inference
    オープン
    multimodal

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#496 ·

  • Start fine-tuning Multi-modal RAG systems
    オープン
    multimodal

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#495 ·

  • [Feature] Update Qdrant to work with multimodal
    オープン
    multimodal

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#494 ·

  • [Feature] Add HFMultiModalRetriever
    再び着手できるかも @nerdai が 449 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement multimodal p0

    VectorInstitute/fed-rag#492 · 担当者 1 名 ·

  • [Feature] Modify expansion of `BaseRetriever` to match `BaseGenerator` for multimodal considerations
    再び着手できるかも @CalculusC が 459 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#481 · 担当者 1 名 ·

  • [Fix] Mypy (misc) complaints when using mypy's self-typing recommendation for Mixins/Protocols
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#478 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.core`
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 18/100

    VectorInstitute/fed-rag#459 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.fl_task`
    オープン

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#455 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.generator`
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#454 ·

  • [chore] Google docstrings in `fed_rag.base`
    再び着手できるかも @nerdai が 475 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

    VectorInstitute/fed-rag#446 · 担当者 1 名 ·

  • [Feature] Implement `batch_retrieve` for `MCPKnowledgeStore`
    再び着手できるかも @nerdai が 479 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#440 · 担当者 1 名 ·

  • [Feature] Implement `batch_retrieve` for in-memory knowledge stores
    再び着手できるかも @rahulsamant37 が 447 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement good first issue p0

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#438 · コメント 1 件 ·

  • [Feature] PII Redacted KnowledgeNode Processor
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#388 ·

  • [Feature] Add a library logger
    オープン
    enhancement p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#327 ·

  • [Feature] Add ChromaDB knowledge store integration
    オープン
    enhancement p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#293 ·

  • [Feature] Add FAISS knowledge store integration
    オープン
    enhancement p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#292 ·

  • [refactor] Simplify and clean up `ra-dit-ks/docker/startup.sh`
    オープン
    p0

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#280 ·

  • [chore] Add missing doc strings throughout the library
    再び着手できるかも @nerdai が 488 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    documentation p0

    VectorInstitute/fed-rag#258 · 担当者 1 名 ·

  • Make typing with fl_tasks and trainers more robust
    オープン
    enhancement p0

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#255 ·

  • [Feature] Implement `evaluate` method in `HuggingFaceTrainerForRALT`
    オープン
    enhancement good first issue p0

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#252 ·

  • [Feature] Implement `evaluate` method in `HuggingFaceTrainerForLSR`
    オープン
    enhancement good first issue p0

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#251 ·

  • [Feature] Add `HuggingFaceReSearchTrainer`
    再び着手できるかも @nerdai が 524 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement p1

    VectorInstitute/fed-rag#250 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 ·

  • [Feature] Add `PyTorchDataCollatorMixin` and `PyTorchDataCollatorForLSR`
    オープン
    enhancement good first issue p0

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#236 ·

  • [chore] Outsource checking if `huggingface` extra is installed to a single utility function
    オープン
    good first issue p1

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#234 ·

  • [Feature] `RAGSystem.as_torch_module()` to `RAGModule(nn.Module)`
    オープン
    enhancement p0

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#215 ·

  • Validating MathQA finedtuned generator on MMLU
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#199 ·

  • Validating WikiQA finetuned generator on MMLU
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#198 ·

  • Validating Pubmed finetuned generator on MMLU
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#197 ·

  • Validating WebQuestion finetuned generator on MMLU
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#196 ·

  • Validating CommonSenseQA finetuned generator on MMLU
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#195 ·

  • Finetuning Generator on CommonSenseQA
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#194 ·

  • Finetuning Generator on pubmedQA
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#193 ·

  • Finetuning generator on WikiQA
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#192 ·

  • Finetuning on Generator on WebQuestion
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#191 ·

  • Fine Tuning Generator on MixinQA
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#190 ·

  • Fine Tuning Generator On MathQA
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#189 ·

  • Example: RA-DIT Generator
    再び着手できるかも @amasin2111 が 534 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    examples p0

    VectorInstitute/fed-rag#188 · 担当者 1 名 ·

  • Example: `RA-DIT` Build custom `SFTTrainer` that uses the `LSRLoss`
    再び着手できるかも @nerdai が 539 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#181 · 担当者 1 名 ·

  • RA-DIT Example: Add CommonCrawl to knowledge store
    オープン
    examples p0

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#159 ·

  • Better organization for Prompts
    オープン
    enhancement p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 10/100

    VectorInstitute/fed-rag#118 ·

  • [Feature] Unsloth.ai integration - FL abstractions and decorators
    オープン
    enhancement p1 unsloth

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#94 ·

  • [Feature] Add ability to load a custom `PeftModel` into `HFPeftModelGenerator`
    オープン
    enhancement p1

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    VectorInstitute/fed-rag#85 ·

  • Create simple abstractions for similarity measures. Currently only support cosine sim.
    オープン
    enhancement good first issue p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#47 ·

  • [Feature] `RAGSystem._format_context` for image context
    オープン
    enhancement p1

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#46 ·

  • Implement PyTorch quick start example with proposed interface
    再び着手できるかも @nerdai が 621 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

    VectorInstitute/fed-rag#7 · 担当者 1 名 ·

  • [Feature] Expand `BaseKnowledgeStore` to accept multi-modal inputs when retrieving.
    対応中かも @Izukimat が 449 日前に担当しました。 オープン
    multimodal

    VectorInstitute/fed-rag#493 · 担当者 1 名 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.evals`
    対応中かも @jerrygeorge360 が 400 日前に担当しました。 オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#458 ·

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