VectorInstitute/fed-rag
A framework for fine-tuning retrieval-augmented generation (RAG) systems.
VectorInstitute/fed-rag có thân thiện với người mới không?
Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới VectorInstitute/fed-rag để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.
- Star
- 150
- Fork
- 30
- Issue cho người mới đang mở
- 0
- Issue đã lập chỉ mục
- 47
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Giấy phép
- Apache-2.0
- Lần push lên GitHub gần nhất
- 1/4/2026
- Lập chỉ mục gần nhất
- 21/9/2026
- Hướng dẫn đóng góp
- Hướng dẫn đóng góp
- Quy tắc ứng xử
- Quy tắc ứng xử
- Label cho người mới
- good first issue
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Cách đóng góp cho VectorInstitute/fed-rag
- Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
- Hãy đọc quy tắc ứng xử: nó áp dụng cho issue và pull request cũng như trò chuyện.
- Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 của dự án.
- Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
multimodal
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
VectorInstitute/fed-rag#496 ·
-
multimodal
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#495 ·
-
multimodal
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#494 ·
-
[Feature] Add HFMultiModalRetrieverCó thể làm lại được @nerdai đã nhận 448 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement multimodal p0
VectorInstitute/fed-rag#492 · 1 người được giao ·
-
[Feature] Modify expansion of `BaseRetriever` to match `BaseGenerator` for multimodal considerationsCó thể làm lại được @CalculusC đã nhận 459 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#481 · 1 người được giao ·
-
[Fix] Mypy (misc) complaints when using mypy's self-typing recommendation for Mixins/ProtocolsĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
VectorInstitute/fed-rag#478 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100
VectorInstitute/fed-rag#459 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
VectorInstitute/fed-rag#455 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#454 ·
-
[chore] Google docstrings in `fed_rag.base`Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 475 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
VectorInstitute/fed-rag#446 · 1 người được giao ·
-
[Feature] Implement `batch_retrieve` for `MCPKnowledgeStore`Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 479 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#440 · 1 người được giao ·
-
[Feature] Implement `batch_retrieve` for in-memory knowledge storesCó thể làm lại được @rahulsamant37 đã nhận 447 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement good first issue p0
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#438 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#388 ·
-
[Feature] Add a library loggerĐang mởenhancement p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#327 ·
-
enhancement p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#293 ·
-
enhancement p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#292 ·
-
p0
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#280 ·
-
[chore] Add missing doc strings throughout the libraryCó thể làm lại được @nerdai đã nhận 488 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởdocumentation p0
VectorInstitute/fed-rag#258 · 1 người được giao ·
-
enhancement p0
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#255 ·
-
enhancement good first issue p0
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#252 ·
-
enhancement good first issue p0
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#251 ·
-
[Feature] Add `HuggingFaceReSearchTrainer`Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 523 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement p1
VectorInstitute/fed-rag#250 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
enhancement good first issue p0
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
VectorInstitute/fed-rag#236 ·
-
good first issue p1
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#234 ·
-
enhancement p0
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#215 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#199 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#198 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#197 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#196 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#195 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#194 ·
-
Finetuning Generator on pubmedQAĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#193 ·
-
Finetuning generator on WikiQAĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#192 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#191 ·
-
Fine Tuning Generator on MixinQAĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#190 ·
-
Fine Tuning Generator On MathQAĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#189 ·
-
Example: RA-DIT GeneratorCó thể làm lại được @amasin2111 đã nhận 534 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởexamples p0
VectorInstitute/fed-rag#188 · 1 người được giao ·
-
Example: `RA-DIT` Build custom `SFTTrainer` that uses the `LSRLoss`Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 539 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#181 · 1 người được giao ·
-
examples p0
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#159 ·
-
Better organization for PromptsĐang mởenhancement p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
VectorInstitute/fed-rag#118 ·
-
enhancement p1 unsloth
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
VectorInstitute/fed-rag#94 ·
-
enhancement p1
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
VectorInstitute/fed-rag#85 ·
-
enhancement good first issue p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
VectorInstitute/fed-rag#47 ·
-
enhancement p1
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
VectorInstitute/fed-rag#46 ·
-
Implement PyTorch quick start example with proposed interfaceCó thể làm lại được @nerdai đã nhận 621 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
VectorInstitute/fed-rag#7 · 1 người được giao ·
-
[Feature] Expand `BaseKnowledgeStore` to accept multi-modal inputs when retrieving.Có thể đã có người làm @Izukimat đã nhận 448 ngày trước. Đang mởmultimodal
VectorInstitute/fed-rag#493 · 1 người được giao ·
-
[chore] Google docstrings `fed_rag.base.evals`Có thể đã có người làm @jerrygeorge360 đã nhận 400 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
VectorInstitute/fed-rag#458 ·