Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

A framework for fine-tuning retrieval-augmented generation (RAG) systems.

VectorInstitute/fed-rag có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới VectorInstitute/fed-rag để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
150
Fork
30
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
47
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
Apache-2.0
Lần push lên GitHub gần nhất
1/4/2026
Lập chỉ mục gần nhất
21/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Quy tắc ứng xử
Label cho người mới
good first issue
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho VectorInstitute/fed-rag

  1. Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
  2. Hãy đọc quy tắc ứng xử: nó áp dụng cho issue và pull request cũng như trò chuyện.
  3. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 của dự án.
  4. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • [docs] Demo notebook for Multimodal RAG assembly and inference
    Đang mở
    multimodal

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#496 ·

  • Start fine-tuning Multi-modal RAG systems
    Đang mở
    multimodal

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#495 ·

  • [Feature] Update Qdrant to work with multimodal
    Đang mở
    multimodal

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#494 ·

  • [Feature] Add HFMultiModalRetriever
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 448 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement multimodal p0

    VectorInstitute/fed-rag#492 · 1 người được giao ·

  • [Feature] Modify expansion of `BaseRetriever` to match `BaseGenerator` for multimodal considerations
    Có thể làm lại được @CalculusC đã nhận 459 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#481 · 1 người được giao ·

  • [Fix] Mypy (misc) complaints when using mypy's self-typing recommendation for Mixins/Protocols
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#478 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.core`
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100

    VectorInstitute/fed-rag#459 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.fl_task`
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#455 ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.generator`
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#454 ·

  • [chore] Google docstrings in `fed_rag.base`
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 475 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    VectorInstitute/fed-rag#446 · 1 người được giao ·

  • [Feature] Implement `batch_retrieve` for `MCPKnowledgeStore`
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 479 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#440 · 1 người được giao ·

  • [Feature] Implement `batch_retrieve` for in-memory knowledge stores
    Có thể làm lại được @rahulsamant37 đã nhận 447 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement good first issue p0

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#438 · 1 bình luận ·

  • [Feature] PII Redacted KnowledgeNode Processor
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#388 ·

  • [Feature] Add a library logger
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#327 ·

  • [Feature] Add ChromaDB knowledge store integration
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#293 ·

  • [Feature] Add FAISS knowledge store integration
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#292 ·

  • [refactor] Simplify and clean up `ra-dit-ks/docker/startup.sh`
    Đang mở
    p0

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#280 ·

  • [chore] Add missing doc strings throughout the library
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 488 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    documentation p0

    VectorInstitute/fed-rag#258 · 1 người được giao ·

  • Make typing with fl_tasks and trainers more robust
    Đang mở
    enhancement p0

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#255 ·

  • [Feature] Implement `evaluate` method in `HuggingFaceTrainerForRALT`
    Đang mở
    enhancement good first issue p0

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#252 ·

  • [Feature] Implement `evaluate` method in `HuggingFaceTrainerForLSR`
    Đang mở
    enhancement good first issue p0

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#251 ·

  • [Feature] Add `HuggingFaceReSearchTrainer`
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 523 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement p1

    VectorInstitute/fed-rag#250 · 1 bình luận · 1 người được giao ·

  • [Feature] Add `PyTorchDataCollatorMixin` and `PyTorchDataCollatorForLSR`
    Đang mở
    enhancement good first issue p0

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#236 ·

  • [chore] Outsource checking if `huggingface` extra is installed to a single utility function
    Đang mở
    good first issue p1

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#234 ·

  • [Feature] `RAGSystem.as_torch_module()` to `RAGModule(nn.Module)`
    Đang mở
    enhancement p0

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#215 ·

  • Validating MathQA finedtuned generator on MMLU
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#199 ·

  • Validating WikiQA finetuned generator on MMLU
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#198 ·

  • Validating Pubmed finetuned generator on MMLU
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#197 ·

  • Validating WebQuestion finetuned generator on MMLU
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#196 ·

  • Validating CommonSenseQA finetuned generator on MMLU
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#195 ·

  • Finetuning Generator on CommonSenseQA
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#194 ·

  • Finetuning Generator on pubmedQA
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#193 ·

  • Finetuning generator on WikiQA
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#192 ·

  • Finetuning on Generator on WebQuestion
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#191 ·

  • Fine Tuning Generator on MixinQA
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#190 ·

  • Fine Tuning Generator On MathQA
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#189 ·

  • Example: RA-DIT Generator
    Có thể làm lại được @amasin2111 đã nhận 534 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    examples p0

    VectorInstitute/fed-rag#188 · 1 người được giao ·

  • Example: `RA-DIT` Build custom `SFTTrainer` that uses the `LSRLoss`
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 539 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement p0

    VectorInstitute/fed-rag#181 · 1 người được giao ·

  • RA-DIT Example: Add CommonCrawl to knowledge store
    Đang mở
    examples p0

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#159 ·

  • Better organization for Prompts
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100

    VectorInstitute/fed-rag#118 ·

  • [Feature] Unsloth.ai integration - FL abstractions and decorators
    Đang mở
    enhancement p1 unsloth

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    VectorInstitute/fed-rag#94 ·

  • [Feature] Add ability to load a custom `PeftModel` into `HFPeftModelGenerator`
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VectorInstitute/fed-rag#85 ·

  • Create simple abstractions for similarity measures. Currently only support cosine sim.
    Đang mở
    enhancement good first issue p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    VectorInstitute/fed-rag#47 ·

  • [Feature] `RAGSystem._format_context` for image context
    Đang mở
    enhancement p1

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    VectorInstitute/fed-rag#46 ·

  • Implement PyTorch quick start example with proposed interface
    Có thể làm lại được @nerdai đã nhận 621 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    VectorInstitute/fed-rag#7 · 1 người được giao ·

  • [Feature] Expand `BaseKnowledgeStore` to accept multi-modal inputs when retrieving.
    Có thể đã có người làm @Izukimat đã nhận 448 ngày trước. Đang mở
    multimodal

    VectorInstitute/fed-rag#493 · 1 người được giao ·

  • [chore] Google docstrings `fed_rag.base.evals`
    Có thể đã có người làm @jerrygeorge360 đã nhận 400 ngày trước. Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VectorInstitute/fed-rag#458 ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.