Validating Pubmed finetuned generator on MMLU
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The issue names only a PubMed-finetuned generator and the MMLU benchmark; no files, tests, or entry points are provided. Start by locating the generator and any existing evaluation workflow, then clarify the validation procedure and expected results. Done means the agreed MMLU validation has been run and its results are recorded.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 150
- Fork
- 29
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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