Proprietario
VectorInstitute
17 repository indicizzati · Vedi su GitHub
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fed-rag
A framework for fine-tuning retrieval-augmented generation (RAG) systems.
Python · 150 stelle
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vector-inference
Efficient LLM inference on Slurm clusters.
Python · 110 stelle
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kg-rag
Exploratory implementations of knowledge graph RAG (entity-based, Cypher, GraphRAG) and baselines on SEC 10-Q filings. Companion code to ...
Python · 54 stelle
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agent-bootcamp
Reference Implementations for the Agentic AI bootcamp
Python · 26 stelle
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helix
Autonomous research loops. Reproducible, shareable, verifiable.
Python · 23 stelle
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Jupyter Notebook · 18 stelle
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agentic-forecasting
Codebase for agentic forecasting bootcamp.
Jupyter Notebook · 17 stelle
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eval-agents
Reference Implementations for the Agentic AI Evaluation bootcamp
Python · 12 stelle
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health-rec
MVP of a recommendation system for health and community services
Python · 10 stelle
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Python · 6 stelle
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synthetic-data-bootcamp
Reference Implementations for Multi-modal Synthetic Data Generation Bootcamp
Jupyter Notebook · 6 stelle
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infermesh
Python + CLI client for large LLM batches with retries, throttling, resume support, and multi-replica routing
Python · 4 stelle
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aspis
A tool to effectively operationalize AI risk frameworks
Python · 4 stelle
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usa-npn-mcp-server
Model Context Protocol server for USA-NPN Data Web Service API
Python · 3 stelle
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cycquery
A tool to query relational EHR databases
Python · 2 stelle
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backcheck
Verify what your coding agent actually did. Checks Claude Code's claims against the evidence in its own session transcript. Zero LLM calls.
Rust · 1 stella
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tabctx
Multi-tenant context caching and serving for tabular in-context-learning foundation models (TabICL, TabPFN, and similar)
Python · 1 stella
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Add onboarding dependencies and scriptsForse di nuovo libera @rjavadi l’ha presa 42 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/synthetic-data-bootcamp#59 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Complete root README for onboardingForse di nuovo libera @fatemetkl l’ha presa 43 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertadocumentation
VectorInstitute/synthetic-data-bootcamp#58 · 2 assegnatari ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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documentation roadmap
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 42/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement roadmap
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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roadmap
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Application catalog + persistent context store (serve many applications from pre-computed contexts)Apertaenhancement roadmap
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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is_server_running marks a healthy job FAILED on libfabric `<warn>` lines (matches "unable to")Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/synthetic-data-bootcamp#52 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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New model request for Qwen3.8-27B on KillarneyForse di nuovo libera @mgsalem l’ha presa 62 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertanew model
VectorInstitute/vector-inference#303 · 1 assegnatario ·
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New model request for Muse-Glimmer-30B on KillarneyForse di nuovo libera @mgsalem l’ha presa 62 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertanew model
VectorInstitute/vector-inference#302 · 1 assegnatario ·
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[Text] Upper-bound LLM performanceForse di nuovo libera @rjavadi l’ha presa 73 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
VectorInstitute/synthetic-data-bootcamp#40 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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accuracy enhancement help wanted
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 32/100
VectorInstitute/backcheck#11 ·
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enhancement good first issue help wanted
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
VectorInstitute/backcheck#10 ·
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enhancement good first issue help wanted
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
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accuracy enhancement help wanted
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 50/100
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enhancement help wanted
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
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accuracy false-negative false-positive help wanted
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
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agent-support enhancement help wanted
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
VectorInstitute/backcheck#5 · 1 commento ·
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Topic consistency in the whole train data corpusForse di nuovo libera @rjavadi l’ha presa 78 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/synthetic-data-bootcamp#38 · 1 reazione · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement good first issue
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
VectorInstitute/helix#86 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Enable tool calling supportForse di nuovo libera @mgsalem l’ha presa 124 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
VectorInstitute/vector-inference#266 · 1 commento · 1 assegnatario ·
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bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
VectorInstitute/eval-agents#106 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
VectorInstitute/aspis#111 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
VectorInstitute/aspis#95 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
VectorInstitute/aspis#92 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100
VectorInstitute/aspis#91 ·
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New model request for Llama 4Forse di nuovo libera @msalem195 l’ha presa 178 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertanew model
VectorInstitute/vector-inference#216 · 1 commento · 1 assegnatario ·
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enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
VectorInstitute/helix#11 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/pmc-data-extraction#37 · 1 reazione ·
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Migrate integration test to use local sql dbForse di nuovo libera @amrit110 l’ha presa 324 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement github_actions
VectorInstitute/cycquery#85 · 1 assegnatario ·
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documentation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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vscode-server can not be usedForse di nuovo libera @markcoatsworth l’ha presa 375 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/vec-playbook#14 · 1 commento · 1 assegnatario ·
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enhancement github_actions
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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enhancement question
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/usa-npn-mcp-server#54 · 2 commenti ·
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enhancement question
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/usa-npn-mcp-server#50 · 2 commenti ·
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Revise backoff implementation for Async weaviate knowledgebase.Forse di nuovo libera @jacobthebanana l’ha presa 409 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/agent-bootcamp#27 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/agent-bootcamp#24 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/agent-bootcamp#23 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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multimodal
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#496 ·
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multimodal
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
VectorInstitute/fed-rag#495 ·
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multimodal
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
VectorInstitute/fed-rag#494 ·
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[Feature] Add HFMultiModalRetrieverForse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 455 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement multimodal p0
VectorInstitute/fed-rag#492 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Modify expansion of `BaseRetriever` to match `BaseGenerator` for multimodal considerationsForse di nuovo libera @CalculusC l’ha presa 466 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#481 · 1 assegnatario ·
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[Fix] Mypy (misc) complaints when using mypy's self-typing recommendation for Mixins/ProtocolsAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#478 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100
VectorInstitute/fed-rag#459 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
VectorInstitute/fed-rag#455 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
VectorInstitute/fed-rag#454 ·
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[chore] Google docstrings in `fed_rag.base`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 482 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
VectorInstitute/fed-rag#446 · 1 assegnatario ·
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[Feature] Implement `batch_retrieve` for `MCPKnowledgeStore`Forse di nuovo libera @nerdai l’ha presa 486 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement p0
VectorInstitute/fed-rag#440 · 1 assegnatario ·