Numba decorators
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
@dikwickley ci sta già lavorando.
Dal 16/2/2023.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Start by reading the linear operators’ _matvec and _rmatvec implementations, including FirstDerivative, and check which are suitable for Numba decorators or stencil compilation. Benchmark candidate operators before and after compilation, and verify behavior when Numba is unavailable. Done means documented speed-ups and a working serial fallback.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Some of the main linear operators may get a speed-up by simply adding numba <http://numba.pydata.org>_ @jit decorators to _matvec and _rmatvec methods.
Others, such as FirstDerivative may be suited to stencil decorator.
Note: it may be enough to simply add numba to dependencies as it is a fairly common library but to keep dependencies to a minimum it may be better to implement private functions such as _matvec_serial and _matvec_numba and try importingnumba, always falling back to by _matvec_serial if that is not available in the python environment of the user.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 539
- Fork
- 126
- Merge medio
- 2g 17h
- PR unite (30g)
- 21
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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