Numba decorators
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@dikwickley 已经在做这个了。
开始于 2023年2月16日。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
调研方向
Start by reading the linear operators’ _matvec and _rmatvec implementations, including FirstDerivative, and check which are suitable for Numba decorators or stencil compilation. Benchmark candidate operators before and after compilation, and verify behavior when Numba is unavailable. Done means documented speed-ups and a working serial fallback.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Some of the main linear operators may get a speed-up by simply adding numba <http://numba.pydata.org>_ @jit decorators to _matvec and _rmatvec methods.
Others, such as FirstDerivative may be suited to stencil decorator.
Note: it may be enough to simply add numba to dependencies as it is a fairly common library but to keep dependencies to a minimum it may be better to implement private functions such as _matvec_serial and _matvec_numba and try importingnumba, always falling back to by _matvec_serial if that is not available in the python environment of the user.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 539
- 派生
- 126
- 平均合并
- 2 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 21
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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