Numba decorators
Los mantenedores suelen responder en 2 días
@dikwickley ya está trabajando en esto.
Desde el 16/2/2023.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Start by reading the linear operators’ _matvec and _rmatvec implementations, including FirstDerivative, and check which are suitable for Numba decorators or stencil compilation. Benchmark candidate operators before and after compilation, and verify behavior when Numba is unavailable. Done means documented speed-ups and a working serial fallback.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Some of the main linear operators may get a speed-up by simply adding numba <http://numba.pydata.org>_ @jit decorators to _matvec and _rmatvec methods.
Others, such as FirstDerivative may be suited to stencil decorator.
Note: it may be enough to simply add numba to dependencies as it is a fairly common library but to keep dependencies to a minimum it may be better to implement private functions such as _matvec_serial and _matvec_numba and try importingnumba, always falling back to by _matvec_serial if that is not available in the python environment of the user.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 539
- Forks
- 126
- Merge medio
- 2 d 17 h
- PR fusionados (30 d)
- 21
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de PyLops/pylops
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Lipschitz methodPosiblemente ocupada @Megumi1773 la tomó hace 25 días. Abiertoenhancement good first issue
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