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add case in visualization routine: in measurementData file, if same simulationConditionId, but differing preequilibrationId etc.

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Start in get_data_to_plot.py around lines 92-102 and inspect how rows sharing a simulationConditionId are grouped. Compare that logic with the listed preequCondId, time, observableParams, noiseParams, observableTransf, and noiseDistr fields. Done means rows with differing values in those fields remain in separate groups and are all processed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

visualization

in file 'get_data_to_plot.py', see ll. 92-102
TODO: Here not the case: So, if entries in measurement file: preequCondId, time, observableParams, noiseParams, observableTransf, noiseDistr are not the same, then -> differ these data into different groups!
now: go in simulationConditionId, search group of unique simulationConditionId
e.g. rows 0,6,12,18 share the same simulationCondId, then check if other column entries are the same (now: they are), then take intersection of rows 0,6,12,18 and checked other same columns (-> now: 0,6,12,18) and then go on with code.
if there is at some point a difference in other columns, say e.g. row 12,18 have different noiseParams than rows 0,6 the actual code would take rows 0,6 and forget about rows 12,18

Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
9
Merge medio
1g 21h
PR unite (30g)
25

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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