add case in visualization routine: in measurementData file, if same simulationConditionId, but differing preequilibrationId etc.
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
Hướng nghiên cứu
Start in get_data_to_plot.py around lines 92-102 and inspect how rows sharing a simulationConditionId are grouped. Compare that logic with the listed preequCondId, time, observableParams, noiseParams, observableTransf, and noiseDistr fields. Done means rows with differing values in those fields remain in separate groups and are all processed.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
in file 'get_data_to_plot.py', see ll. 92-102
TODO: Here not the case: So, if entries in measurement file: preequCondId, time, observableParams, noiseParams, observableTransf, noiseDistr are not the same, then -> differ these data into different groups!
now: go in simulationConditionId, search group of unique simulationConditionId
e.g. rows 0,6,12,18 share the same simulationCondId, then check if other column entries are the same (now: they are), then take intersection of rows 0,6,12,18 and checked other same columns (-> now: 0,6,12,18) and then go on with code.
if there is at some point a difference in other columns, say e.g. row 12,18 have different noiseParams than rows 0,6 the actual code would take rows 0,6 and forget about rows 12,18
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18
- Fork
- 9
- Merge trung bình
- 1 ngày 21 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 25
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của PEtab-dev/libpetab-python
-
`petab1to2`: random column name for pre-existing `experimentId` columnCó thể đã có người làm @dweindl đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
PEtab-dev/libpetab-python#568 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`petab_files_1to2` keeps a stale model file when converting into a non-empty output directoryĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 73/100
PEtab-dev/libpetab-python#566 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
PEtab-dev/libpetab-python#549 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
PEtab-dev/libpetab-python#525 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`petablint` fails for PEtab v2 problems with only warningsCó thể đã có người làm @dweindl đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
PEtab-dev/libpetab-python#567 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của PEtab-dev/libpetab-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
NVIDIA/flare-local-inference#90 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area/streaming comp/gateway P2 platform/telegram type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NousResearch/hermes-agent#144897 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
request-theme
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
LizardByte/ThemerrDB#9575 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Author Page: noshin-nawalĐang mởauthor-page correction
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
acl-org/acl-anthology#10599 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
zilliztech/memsearch#818 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày