Ephemeral environments for Julia+Python packages
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Domaine
- cli, developer-experience
Piste de recherche
L'issue ne nomme aucun fichier ni test existant. Commencez par examiner les points d'entrée actuels de la ligne de commande et de la gestion des paquets du dépôt, puis comparez le workflow proposé juliapkg run avec uv run --with ; la tâche ne sera terminée qu'une fois l'emplacement de l'outil convenu et le comportement des environnements Julia/Python éphémères spécifié.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I was thinking it would be nice to have something like uv run --with numpy python script.py for running things in ephemeral environments. I see my coding agents like using this sort of thing for quickly answering questions.
Perhaps a juliapkg run command?
uv run --with juliacall \
juliapkg run --pkg Statistics --pkg LinearAlgebra python script.py
Posting it in this repo rather than juliapkg as the specific home tool is part of the discussion too.
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1.1k
- Forks
- 88
- Merge moyen
- 3 j 2 h
- PR mergées (30 j)
- 6
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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