PyPlot needs to be reinstalled after Julia is interrupted
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Il report si concentra su ENV["PYTHON"], Pkg.build("PyCall"), Pkg.add("PyPlot") e pyplot() dopo un arresto improvviso di Julia; inizia riproducendo il problema al riavvio su Julia 1.2.0 con la configurazione Debian o Ubuntu indicata. Il lavoro è completato quando PyPlot si inizializza dopo il riavvio senza essere reinstallato, ma non vengono indicati file sorgente o test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello,
I have Julia 1.2.0 installed with Plots. For installing PyPlot backend without manually installing Python, I followed the instructions in https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl and did:
ENV["PYTHON"]=""
Pkg.build("PyCall")
Pkg.add("PyPlot")
using Plots
pyplot()
Then, everything went fine. However, if I interrupt Julia (not with Ctrl+C, but, e.g., when the light suddenly turns off and the computer suddenly shuts down), when I execute Julia again, I receive the following message:
error compiling __init__: could not load library "/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0"
/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
and I have to reinstall PyPlot with the commands above.
I have the same problem in two computers (one uses Debian Stretch, the other uses Ubuntu).
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 489
- Fork
- 90
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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