PyPlot needs to be reinstalled after Julia is interrupted
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Le rapport se concentre sur ENV["PYTHON"], Pkg.build("PyCall"), Pkg.add("PyPlot") et pyplot() après un arrêt brutal de Julia ; commencez par reproduire l’échec au redémarrage sur Julia 1.2.0 avec la configuration Debian ou Ubuntu indiquée. Le travail est considéré comme terminé lorsque PyPlot s’initialise après le redémarrage sans être réinstallé, mais aucun fichier source ni test n’est cité.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hello,
I have Julia 1.2.0 installed with Plots. For installing PyPlot backend without manually installing Python, I followed the instructions in https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl and did:
ENV["PYTHON"]=""
Pkg.build("PyCall")
Pkg.add("PyPlot")
using Plots
pyplot()
Then, everything went fine. However, if I interrupt Julia (not with Ctrl+C, but, e.g., when the light suddenly turns off and the computer suddenly shuts down), when I execute Julia again, I receive the following message:
error compiling __init__: could not load library "/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0"
/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
and I have to reinstall PyPlot with the commands above.
I have the same problem in two computers (one uses Debian Stretch, the other uses Ubuntu).
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 488
- Forks
- 90
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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