PyPlot needs to be reinstalled after Julia is interrupted
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- data-visualization
Direção de pesquisa
O relatório se concentra em ENV["PYTHON"], Pkg.build("PyCall"), Pkg.add("PyPlot") e pyplot() após um encerramento abrupto do Julia; comece reproduzindo a falha na reinicialização no Julia 1.2.0 com a configuração Debian ou Ubuntu listada. Considera-se concluído quando o PyPlot é inicializado após a reinicialização sem reinstalação, mas nenhum arquivo-fonte ou teste é especificado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hello,
I have Julia 1.2.0 installed with Plots. For installing PyPlot backend without manually installing Python, I followed the instructions in https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl and did:
ENV["PYTHON"]=""
Pkg.build("PyCall")
Pkg.add("PyPlot")
using Plots
pyplot()
Then, everything went fine. However, if I interrupt Julia (not with Ctrl+C, but, e.g., when the light suddenly turns off and the computer suddenly shuts down), when I execute Julia again, I receive the following message:
error compiling __init__: could not load library "/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0"
/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
and I have to reinstall PyPlot with the commands above.
I have the same problem in two computers (one uses Debian Stretch, the other uses Ubuntu).
- Linguagem predominante
- Julia
- Estrelas
- 489
- Forks
- 90
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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