PyPlot needs to be reinstalled after Julia is interrupted
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
El informe se centra en ENV["PYTHON"], Pkg.build("PyCall"), Pkg.add("PyPlot") y pyplot() después de un cierre abrupto de Julia; empieza reproduciendo el fallo al reiniciar en Julia 1.2.0 con la configuración de Debian o Ubuntu indicada. Se considera completado cuando PyPlot se inicializa después del reinicio sin reinstalarlo, pero no se nombran archivos fuente ni pruebas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I have Julia 1.2.0 installed with Plots. For installing PyPlot backend without manually installing Python, I followed the instructions in https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl and did:
ENV["PYTHON"]=""
Pkg.build("PyCall")
Pkg.add("PyPlot")
using Plots
pyplot()
Then, everything went fine. However, if I interrupt Julia (not with Ctrl+C, but, e.g., when the light suddenly turns off and the computer suddenly shuts down), when I execute Julia again, I receive the following message:
error compiling __init__: could not load library "/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0"
/tmp/lib/libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
and I have to reinstall PyPlot with the commands above.
I have the same problem in two computers (one uses Debian Stretch, the other uses Ubuntu).
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 488
- Forks
- 90
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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