JuliaDiff/DualNumbers.jl

Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra

JuliaDiff/DualNumbers.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su JuliaDiff/DualNumbers.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
80
Fork
28
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
15
Lingua principale
Julia
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
10/11/2024
Ultima indicizzazione
18/9/2026
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a JuliaDiff/DualNumbers.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Consider replacing SpecialFunctions.jl by pure Julia alternatives
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#94 · 2 commenti ·

  • div() and rem()
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#93 ·

  • Complex Differentiation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#92 · 5 commenti ·

  • bitmix not defined
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#88 ·

  • Should we export ϵ ≡ ε?
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#87 ·

  • Consider renaming realpart to value or primalpart or similar
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#81 ·

  • @show imε output
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#66 ·

  • Support for fft of DualComplex Numbers
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#62 ·

  • max when values agree?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#53 ·

  • isapprox throws an error
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#51 ·

  • Replace this package with ForwardDiff's `Dual`?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#45 · 13 commenti · 3 reazioni ·

  • Argument of a Dual Number
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#42 · 2 commenti ·

  • Are Dual4 and GraDual trying to do the same thing?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#17 · 13 commenti ·

  • isnan(Dual(1.0,NaN)) == false
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#15 · 2 commenti ·

  • abs(Dual(-0.0,1.0))
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#14 · 10 commenti ·

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