JuliaDiff/DualNumbers.jl

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Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra

Ist JuliaDiff/DualNumbers.jl einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an JuliaDiff/DualNumbers.jl gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
80
Forks
28
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
15
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
Keine Lizenzdaten
Letzter GitHub-Push
10.11.2024
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Kein Beitragsleitfaden
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu JuliaDiff/DualNumbers.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Einsteigerfreundlich Alles
Offen Alle

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Consider replacing SpecialFunctions.jl by pure Julia alternatives
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#94 · 2 Kommentare ·

  • div() and rem()
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#93 ·

  • Complex Differentiation
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#92 · 5 Kommentare ·

  • bitmix not defined
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#88 ·

  • Should we export ϵ ≡ ε?
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#87 ·

  • Consider renaming realpart to value or primalpart or similar
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#81 ·

  • @show imε output
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#66 ·

  • Support for fft of DualComplex Numbers
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#62 ·

  • max when values agree?
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#53 ·

  • isapprox throws an error
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#51 ·

  • Replace this package with ForwardDiff's `Dual`?
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#45 · 13 Kommentare · 3 Reaktionen ·

  • Argument of a Dual Number
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#42 · 2 Kommentare ·

  • Are Dual4 and GraDual trying to do the same thing?
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#17 · 13 Kommentare ·

  • isnan(Dual(1.0,NaN)) == false
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#15 · 2 Kommentare ·

  • abs(Dual(-0.0,1.0))
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#14 · 10 Kommentare ·

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