JuliaDiff/DualNumbers.jl

Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra

JuliaDiff/DualNumbers.jl é bom para iniciantes?

Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em JuliaDiff/DualNumbers.jl para dizer com que frequência eles recebem merge. No momento não há nenhuma issue para iniciantes aberta; a lista abaixo mostra as outras issues que temos deste repositório.

Estrelas
80
Forks
28
Issues abertas para iniciantes
0
Issues indexadas
15
Linguagem predominante
Julia
Licença
Sem dados de licença
Último push no GitHub
10/11/2024
Última indexação
18/9/2026
Guia de contribuição
Sem guia de contribuição
Código de conduta
Sem código de conduta
Labels para iniciantes
Nenhum label para iniciantes indexado
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Como contribuir com JuliaDiff/DualNumbers.jl

  1. Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
  2. Siga o repositório para saber quando uma nova issue para iniciantes for aberta, ou veja as outras issues abaixo.
Carregando issues

Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data

  • Consider replacing SpecialFunctions.jl by pure Julia alternatives
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#94 · 2 comentários ·

  • div() and rem()
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#93 ·

  • Complex Differentiation
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#92 · 5 comentários ·

  • bitmix not defined
    Aberta

    Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#88 ·

  • Should we export ϵ ≡ ε?
    Aberta

    Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#87 ·

  • Consider renaming realpart to value or primalpart or similar
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#81 ·

  • @show imε output
    Aberta

    Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#66 ·

  • Support for fft of DualComplex Numbers
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#62 ·

  • max when values agree?
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#53 ·

  • isapprox throws an error
    Aberta

    Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#51 ·

  • Replace this package with ForwardDiff's `Dual`?
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#45 · 13 comentários · 3 reações ·

  • Argument of a Dual Number
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#42 · 2 comentários ·

  • Are Dual4 and GraDual trying to do the same thing?
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#17 · 13 comentários ·

  • isnan(Dual(1.0,NaN)) == false
    Aberta

    Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#15 · 2 comentários ·

  • abs(Dual(-0.0,1.0))
    Aberta

    Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 38/100

    JuliaDiff/DualNumbers.jl#14 · 10 comentários ·

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