[F1] Experiment a NARX based network
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- autonomous-driving, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia individuando l'implementazione esistente di PilotNet e gli entry point PyTorch o notebook del repository. Confrontali con la struttura NARX mostrata nell'issue, quindi determina l'ambito dell'esperimento single-horizon prima di affrontare la documentazione e il lavoro multi-horizon indicati separatamente. Il lavoro è completato quando la prima iterazione prevista è implementata e il comportamento del relativo esperimento è documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
To implement and experiment with a NARX based network. The structure is an extension to the original PilotNet:

First iteration is a single horizon.
Yet to add some documentation and implement multi horizon network.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 11
- Fork
- 7
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JdeRobot/DeepLearningStudio
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JdeRobot/DeepLearningStudio#64 · 10 commenti ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Problem .json Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
JdeRobot/DeepLearningStudio#47 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
Tutte le issue di JdeRobot/DeepLearningStudio
Issue simili
-
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 92/100
autowarefoundation/autoware_universe#13413 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
Thinklab-SJTU/Bench2Drive#235 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
QwenLM/Qwen-Drive-1.0#7 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
autowarefoundation/vision_pilot#412 · 3 commenti ·
-
`get_random_location_from_navigation()` returns `None` forever on a navmesh with no sidewalk areas Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
carla-simulator/carla#9871 ·