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Update `roc_auc` metric to support multi-class

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando l’implementazione della metrica roc_auc e verificando come delega al comportamento di scikit-learn 0.22 o corrisponde a esso. Verifica che la metrica gestisca la classificazione multiclasse in modo coerente con questa versione di scikit-learn e conferma che il comportamento esistente della metrica rimanga intatto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement help wanted metrics sklearn-compatibility

Looks like the roc_auc metric will support multi-class classification in sklearn 0.22.

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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