Update `roc_auc` metric to support multi-class

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#554 abierto el 14/10/2019 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 3/5
Tiempo estimado: 1-2 días
Aptitud para principiantes: 35/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Bastante claro
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: python, scikit-learn
Área: machine-learning

Línea de trabajo

Comienza localizando la implementación de la métrica roc_auc y comprobando cómo delega en el comportamiento de scikit-learn 0.22 o coincide con él. Verifica que la métrica gestione la clasificación multiclase de forma coherente con esa versión de scikit-learn y confirma que el comportamiento existente de la métrica se mantenga intacto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement help wanted metrics sklearn-compatibility

Looks like the roc_auc metric will support multi-class classification in sklearn 0.22.

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 561
Forks: 69
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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