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Add support for RobustScaler

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando l'integrazione esistente del preprocessing o degli scaler di SKLL e i relativi test, quindi leggi come vengono esposti gli scaler attuali di scikit-learn. Aggiungi il supporto per RobustScaler usando il centraggio sulla mediana e la scalatura IQR, quindi verifica tramite i test pertinenti che possa essere selezionato e che gestisca dataset con outlier.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement help wanted sklearn-compatibility

For some datasets with outliers, removing the mean and scaling by the standard deviation may not be ideal because those values are impacted by the outliers. In those cases, it may be better to use the median for centering and the IQR for scaling. This is done by RobustScaler. We should make this available in SKLL too.

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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