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Update `roc_auc` metric to support multi-class

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python, scikit-learn

調査の方向性

まず roc_auc メトリックの実装を見つけ、scikit-learn 0.22 の動作に委譲しているか、または一致しているかを確認します。そのメトリックがこの scikit-learn バージョンと一貫してマルチクラス分類を処理することを検証し、既存のメトリックの動作が維持されていることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement help wanted metrics sklearn-compatibility

Looks like the roc_auc metric will support multi-class classification in sklearn 0.22.

主要言語
Python
スター
561
フォーク
69
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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