Consider adding ordinal regression learners
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, scikit-learn
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la documentazione di riferimento del package mord e la pull request #687 collegata, poiché il lavoro è già in corso. Determina quali learner per la regressione ordinale e quale ambito di integrazione sono proposti; l’issue è completa quando il supporto concordato per i learner è implementato e verificato dai check della pull request.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The mord package provides some options: https://pythonhosted.org/mord/
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 561
- Fork
- 69
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di EducationalTestingService/skll
-
Pandas 3.0 incompatible Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100
-
enhancement low-priority
EducationalTestingService/skll#735 · 2 commenti · 1 assegnatario ·
-
EducationalTestingService/skll#675 · 1 assegnatario ·
-
Add support for RobustScaler Apertaenhancement help wanted sklearn-compatibility
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100
-
enhancement help wanted sklearn-compatibility
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di EducationalTestingService/skll
Issue simili
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
xinnan-tech/xiaozhi-fde-talk#263 ·
-
rules
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
huggingface/Repo2RLEnv#163 · 1 commento ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 95/100
huggingface/sentence-transformers#4074 ·
-
comp/dashboard invalid P3
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
NousResearch/hermes-agent#121143 ·