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New method for predicting from coefficients

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando il punto di ingresso del modeler e consultando la documentazione sulle informazioni del modello collegata nell’issue. Definisci come i data frame dei coefficienti rappresentano i modelli lineari, inclusi i coefficienti legacy e scalati, quindi verifica che le predizioni corrispondano alle predizioni supportate basate sul modello in casi rappresentativi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

In some situations we might need to predict scores from coefficients stored in a data frame. This will be useful when we need to generate predictions for linear models where no .model file is available. For example, this is a legacy model, a model trained using different package etc. This will also be useful when we need to generate prediction using scaled coefficients (https://rsmtool.readthedocs.io/en/stable/usage_rsmtool.html#model-information).

We want to have a method in modeler that generates predictions from coefficients in a dataframe.

Lingua principale
Python
Stelle
71
Fork
21
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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