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A/B: 4-fold weight symmetrisation — shape impact and S/N cost

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision

Direzione di ricerca

Inizia con l'implementazione esistente di UberSeg e con il contesto successivo nelle issue #770 e #776. Esegui il setup A/B di rider UberSeg con la terza variante di simmetrizzazione, quindi confronta le differenze di shape/B-mode e il costo in S/N; il lavoro è completato quando il gruppo ha deciso sul compromesso tra bias e rumore.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Per @aguinot (#776): UberSeg partially removes the one-sided "pull" of asymmetric weights on the model fit; 4-fold weight symmetrisation removes it completely — the least-biased option. Implemented as an off-by-default option (follow-on PR to #770).

Setup: rider on the uberseg A/B runs — same tile set, third config variant (uberseg + symmetrisation).
Metrics: shape/B-mode difference vs plain uberseg, plus the S/N cost (symmetrisation quadruples the masked area).
Decider: group call on the bias-vs-noise trade, informed by image-sim m/c where available.

— Claude, on behalf of Cail

Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
14
Merge medio
8h 40m
PR unite (30g)
10

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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