A/B: 4-fold weight symmetrisation — shape impact and S/N cost
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- computer-vision
Línea de trabajo
Comienza con la implementación existente de UberSeg y el contexto posterior en las issues #770 y #776. Ejecuta la configuración A/B de rider UberSeg con la tercera variante de simetrización y compara después las diferencias de shape/B-mode y el coste de S/N; el trabajo se considera terminado cuando el grupo haya decidido sobre el equilibrio entre bias y ruido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Per @aguinot (#776): UberSeg partially removes the one-sided "pull" of asymmetric weights on the model fit; 4-fold weight symmetrisation removes it completely — the least-biased option. Implemented as an off-by-default option (follow-on PR to #770).
Setup: rider on the uberseg A/B runs — same tile set, third config variant (uberseg + symmetrisation).
Metrics: shape/B-mode difference vs plain uberseg, plus the S/N cost (symmetrisation quadruples the masked area).
Decider: group call on the bias-vs-noise trade, informed by image-sim m/c where available.
— Claude, on behalf of Cail
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18
- Forks
- 14
- Merge medio
- 8 h 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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