A/B: 4-fold weight symmetrisation — shape impact and S/N cost
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
既存の UberSeg 実装と、issue #770 および #776 の後続コンテキストから始めます。3 番目の対称化バリアントを使って rider UberSeg A/B セットアップを実行し、その後 shape/B-mode の差異と S/N コストを比較します。完了条件は、bias と noise のトレードオフについてグループが決定することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Per @aguinot (#776): UberSeg partially removes the one-sided "pull" of asymmetric weights on the model fit; 4-fold weight symmetrisation removes it completely — the least-biased option. Implemented as an off-by-default option (follow-on PR to #770).
Setup: rider on the uberseg A/B runs — same tile set, third config variant (uberseg + symmetrisation).
Metrics: shape/B-mode difference vs plain uberseg, plus the S/N cost (symmetrisation quadruples the masked area).
Decider: group call on the bias-vs-noise trade, informed by image-sim m/c where available.
— Claude, on behalf of Cail
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 14
- 平均マージ
- 8時間 40分
- マージ済み PR（30日）
- 10
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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