Unable to install sasctl on Viya Stable 2024.07 (20240806.1722930536493)
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’installation via change-configuration.yaml, en utilisant la valeur /data/default_py.pip_install_packages et sas-pyconfig-custom-parameters. Comparez les versions demandées aux conflits de numpy signalés ; le travail est terminé lorsque sasctl s’installe sur Viya stable 2024.07 sans ces conflits de dépendances.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the issue
Unable to install sasctl on Viya stable 2024.07 (20240806.1722930536493) due to numpy version
To Reproduce
Add on change-configuration.yaml transformer sasctl to the install packages value
path: /data/default_py.pip_install_packages
value: ".... sasctl"
Expected behavior
Package will be installed
Stack Trace
I am not able to install the sasctl package due to dependency version issue, even if I put the needed version on the patch transformer sas-pyconfig-custom-parameters.
See below the error that I have on the sas-pythonconfig (for example PyYAML requests pandas packaging sasctl pip==24.3.1 numpy==1.25.0) :
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
pandas 2.1.4 requires numpy<2,>=1.23.2; python_version == "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
gensim 4.3.3 requires numpy<2.0,>=1.18.5, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
thinc 8.2.5 requires numpy<2.0.0,>=1.19.0; python_version >= "3.9", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
neuralprophet 0.9.0 requires numpy<2.0.0,>=1.25.0, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
tensorflow 2.17.0 requires numpy<2.0.0,>=1.23.5; python_version <= "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
Successfully installed numpy-2.1.3 pybind11-2.13.6 setuptools-75.5.0 wheel-0.45.0
Version
Last one
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 52
- Forks
- 45
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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