Locking julia dependencies
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Domaine
- build-system, release, security
Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est nommé. Commencez par cartographier la manière dont les Python wheels sont publiées et la manière dont les dépendances Julia sont actuellement représentées, puis comparez le comportement souhaité avec l’approche uv.lock référencée ; le travail est considéré comme terminé lorsque les publications produisent automatiquement un verrouillage fiable des dépendances qui répond aux enjeux de reproductibilité et de chaîne d’approvisionnement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
It would be nice to have an automatic way of locking Julia dependencies when releasing Python wheels, partly to minimize supply chain risks for users, and partly so that I can be confident there won't be bugs showing up. There are various tradeoffs, of course, but it might be nice to have a mechanism for this, similar to uv.lock.
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge moyen
- 2 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 7
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de JuliaPy/PythonCall.jl
-
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 commentaires ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
bug
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 commentaires ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
enhancement
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
enhancement
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
bug
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100
JuliaPy/PythonCall.jl#765 · 6 commentaires ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Toutes les issues de JuliaPy/PythonCall.jl
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Difficulté 2/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 65/100
Les mainteneurs répondent en général sous 6 jours
-
Out-of-place JLArray/GPU problem with VectorContinuousCallback scalar-indexes (callback cache built with CPU zeros)Peut-être pris @ChrisRackauckas-Claude l’a pris aujourd’hui. Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 74/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4813 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
ARKODE: callbacks that modify `u` throw MethodError on reinitPeut-être pris @devmotion l’a pris il y a 1 jour. Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 79/100
SciML/Sundials.jl#575 ·
-
broken links in docsOuverte
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 78/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour