Which index matches which class in ADE20k?
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
Línea de trabajo
Comienza buscando en el repositorio las definiciones de clases del conjunto de datos ADE20k y el mapeo de salidas del modelo utilizado por DeepLab_ResNeSt101_ADE. Se considera terminado cuando se haya identificado qué nombre de clase corresponde a cada índice de salida y se haya documentado dónde se encuentra ese mapeo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When I output with any model, I got probabilities per class on each pixel. E.g. when I run
model = encoding.models.get_model('DeepLab_ResNeSt101_ADE', pretrained=True).eval()
img = torch.randn(1,3,256,256)
output = model.evaluate(img)
print(output.shape)
I got torch.Size([1, 150, 256, 256]), since there are 150 classes in ADE20k dataset.
However, I did not find anywhere in the code, which prediction of the output[0, :, x, y] corresponds to which of the 150 classes in ADE dataset. Where can I find list of classes?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 448
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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