Which index matches which class in ADE20k?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tìm kiếm trong repository các định nghĩa lớp của bộ dữ liệu ADE20k và ánh xạ đầu ra của mô hình được DeepLab_ResNeSt101_ADE sử dụng. Hoàn thành có nghĩa là xác định tên lớp nào tương ứng với từng chỉ mục đầu ra và ghi lại nơi có thể tìm thấy ánh xạ đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
When I output with any model, I got probabilities per class on each pixel. E.g. when I run
model = encoding.models.get_model('DeepLab_ResNeSt101_ADE', pretrained=True).eval()
img = torch.randn(1,3,256,256)
output = model.evaluate(img)
print(output.shape)
I got torch.Size([1, 150, 256, 256]), since there are 150 classes in ADE20k dataset.
However, I did not find anywhere in the code, which prediction of the output[0, :, x, y] corresponds to which of the 150 classes in ADE dataset. Where can I find list of classes?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2k
- Fork
- 448
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của zhanghang1989/PyTorch-Encoding
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#432 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#430 · 3 bình luận · 2 reaction ·
-
,Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#426 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của zhanghang1989/PyTorch-Encoding
Issue tương tự
-
Web transport: small test gapsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
scikit-learn-contrib/category_encoders#553 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tests/strategies_test.py:174 goes uncovered on about 1 run in 100, failing the coverage ratchetĐang mởflaky-watch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
btclib-org/btclib#2839 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
BarrelList constructor drops false-valued iterable contentsCó thể đã có người làm @Gambit-Checkmate đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 19 ngày
-
[Performance]: Redundant object-storage pull when model and tokenizer share the same RunAI URIĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
vllm-project/vllm#63863 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày