RuntimeError: cudaGetLastError() == cudaSuccess INTERNAL ASSERT FAILED at "/home/msadi002/2023_challenge-main/baseline/utils/lib/gpu/encoding_kernel.cu":233

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Inspecciona baseline/utils/lib/gpu/encoding_kernel.cu en la línea 233 e investiga la aserción cudaGetLastError reportada con PyTorch 2.0. Confirma si el proyecto admite esa versión y documenta el resultado de compatibilidad o los detalles faltantes necesarios para reproducir el fallo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Does it compatible with Pytorch 2.0
Please let me know .
Thank you

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2k
Forks
448
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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