Inconsistent TF requirement (static vs runtime)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Compara los requisitos de TensorFlow en setup.py y tensorflow_probability/python/init.py; después, reproduce el fallo con pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow\u003c2.18". Determina qué requisito es compatible y haz que la declaración y la comprobación en tiempo de ejecución sean coherentes, verificando que la instalación con la restricción indicada ya no falle.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There seems to be some inconsistency with the required versions: setup.py requires TF >= 2.16, while the __init__.py runtime dependency check requires 2.18.
This leads to a simple failure when installing pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow<2.18" (where the constraint could come from any other package, it's just here for a minimal example)
What is the right choice?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 1.1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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