PixelCNN example from the documentation does not work

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter-notebook, python, tensorflow
Área
documentation, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con el ejemplo de PixelCNN en la URL de la documentación de la API de TensorFlow Probability y reprodúcelo en Google Colab con TensorFlow 2.19. Inspecciona el fallo en dist.log_prob(image_input) y rastrea la excepción de KerasTensor reportada. Se considera terminado cuando el ejemplo documentado se ejecuta correctamente sin esta excepción.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

How to repro?

TF version: 2.19.0

  1. Take an example from https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/distributions/PixelCNN#examples
  2. Create Google Colab
  3. Past the example into the Google Colab
  4. Run it

The following exception occurs:

    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    [/tmp/ipython-input-624558695.py](https://localhost:8080/#) in <cell line: 0>()
         33 
         34 # Define the log likelihood for the loss fn
    ---> 35 log_prob = dist.log_prob(image_input)
         36 
         37 # Define the model
    
    6 frames
    <decorator-gen-128> in shape_v2(input, out_type, name)
    
    [/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/keras/src/backend/common/keras_tensor.py](https://localhost:8080/#) in __tf_tensor__(self, dtype, name)
        154 
        155     def __tf_tensor__(self, dtype=None, name=None):
    --> 156         raise ValueError(
        157             "A KerasTensor cannot be used as input to a TensorFlow function. "
        158             "A KerasTensor is a symbolic placeholder for a shape and dtype, "
    
    ValueError: A KerasTensor cannot be used as input to a TensorFlow function. A KerasTensor is a symbolic placeholder for a shape and dtype, used when constructing Keras Functional models or Keras Functions. You can only use it as input to a Keras layer or a Keras operation (from the namespaces `keras.layers` and `keras.ops`). You are likely doing something like:
    
    ```
    x = Input(...)
    ...
    tf_fn(x)  # Invalid.
    ```
    
    What you should do instead is wrap `tf_fn` in a layer:
    
    ```
    class MyLayer(Layer):
        def call(self, x):
            return tf_fn(x)
    
    x = MyLayer()(x)
    ```
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
1.1k
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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