Inconsistent TF requirement (static vs runtime)
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- tensorflow
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Compare os requisitos do TensorFlow em setup.py e tensorflow_probability/python/init.py e, em seguida, reproduza a falha com pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow\u003c2.18". Determine qual requisito é compatível e torne a declaração e a verificação em tempo de execução consistentes, verificando que a instalação com a restrição indicada não falha mais.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
There seems to be some inconsistency with the required versions: setup.py requires TF >= 2.16, while the __init__.py runtime dependency check requires 2.18.
This leads to a simple failure when installing pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow<2.18" (where the constraint could come from any other package, it's just here for a minimal example)
What is the right choice?
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 4.4k
- Forks
- 1.1k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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