Inconsistent TF requirement (static vs runtime)
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- tensorflow
調査の方向性
setup.py と tensorflow_probability/python/init.py にある TensorFlow の要件を比較し、pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow\u003c2.18" で失敗を再現します。どの要件がサポートされているかを判断し、指定された制約でのインストールが失敗しなくなることを確認して、宣言とランタイムチェックの整合性を取ります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
There seems to be some inconsistency with the required versions: setup.py requires TF >= 2.16, while the __init__.py runtime dependency check requires 2.18.
This leads to a simple failure when installing pip install tensorflow-probability[tf] "tensorflow<2.18" (where the constraint could come from any other package, it's just here for a minimal example)
What is the right choice?
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 1.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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