The current epsilon is very large in mnist_dpsgd_tutorial_keras.py
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, security
Línea de trabajo
Empieza ejecutando tutorials/mnist_dpsgd_tutorial.py y tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_keras.py con noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250 y epochs=2. Compara cómo calcula cada tutorial su presupuesto de privacidad. Se considera terminado cuando se haya explicado la discrepancia y se haya corregido cualquier inconsistencia de contabilización confirmada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I run the mnist_dpsgd_tutorial.py with noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250, epochs=2, and get the current eps 0.8
But when I run mnist_dpsgd_tutorial_keras.py with the same parameters, the current eps is 16890.31.
Why is there such a big gap in their privacy budgets?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 477
- Merge medio
- 17 h 24 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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