The current epsilon is very large in mnist_dpsgd_tutorial_keras.py
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 32/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、noise_multiplier=1.1、l2_norm_clip=1.0、batch_size=250、epochs=2 を指定して tutorials/mnist_dpsgd_tutorial.py と tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_keras.py を実行します。各チュートリアルがプライバシー予算をどのように計算するかを比較します。差異が説明され、確認されたアカウンティングの不整合があれば対処されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I run the mnist_dpsgd_tutorial.py with noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250, epochs=2, and get the current eps 0.8
But when I run mnist_dpsgd_tutorial_keras.py with the same parameters, the current eps is 16890.31.
Why is there such a big gap in their privacy budgets?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 477
- 平均マージ
- 17時間 24分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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