The current epsilon is very large in mnist_dpsgd_tutorial_keras.py
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 32/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, security
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo tutorials/mnist_dpsgd_tutorial.py e tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_keras.py con noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250 ed epochs=2. Confronta il modo in cui ciascun tutorial calcola il proprio budget di privacy. Il lavoro è completato quando la discrepanza è spiegata e ogni inconsistenza di contabilizzazione confermata è stata corretta.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I run the mnist_dpsgd_tutorial.py with noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250, epochs=2, and get the current eps 0.8
But when I run mnist_dpsgd_tutorial_keras.py with the same parameters, the current eps is 16890.31.
Why is there such a big gap in their privacy budgets?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2k
- Fork
- 477
- Merge medio
- 17h 24m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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