The current epsilon is very large in mnist_dpsgd_tutorial_keras.py
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 32/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先，使用 noise_multiplier=1.1、l2_norm_clip=1.0、batch_size=250 和 epochs=2 运行 tutorials/mnist_dpsgd_tutorial.py 和 tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_keras.py。比较每个教程如何计算其隐私预算。差异得到解释，并且任何已确认的记账不一致都得到处理后，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I run the mnist_dpsgd_tutorial.py with noise_multiplier=1.1, l2_norm_clip=1.0, batch_size=250, epochs=2, and get the current eps 0.8
But when I run mnist_dpsgd_tutorial_keras.py with the same parameters, the current eps is 16890.31.
Why is there such a big gap in their privacy budgets?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2k
- 派生
- 477
- 平均合并
- 17 小时 24 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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